Colecții
Academia Practică
Antiqua et Mediaevalia
Bibliografica
Biblioteca de Istorie Literară
Bibliotheca Archaeologica Iassiensis
Bibliotheca Archaeologica Moldaviae
Bibliotheca Classica Iassiensis
Bibliotheca Patristica Iassiensis
BusinessLike
Cicero
Colecția Medico-chirurgicală
Contribuţii Ieşene de Germanistică
D.E.U. (Dicţionarele Editurii Universităţii)
Documenta
Economie şi Societate Liberă
Economikon
Ethnos
Excellentia 150
Exercitium
FIBAS
Fontes Traditionis
Geographia
Historica
Historica Dagesh
In Honorem
Logos
Monumenta Linguae Dacoromanorum
Observatorul Social
Patrimoniu
Personalităţi ale Universităţii "Al.I. Cuza" din Iaşi
Proiecte Europene în Ştiinţele Sociale
Psihologie Socială şi Aplicată
Publicațiile Institutului Român de Genealogie și Heraldică „Sever Zotta”
Restitutio Historiographica
Scripta Archaeologica et Historica Dacoromaniae
Sophia
Sport și Societate
Ştiinţele Educaţiei
Studii de Geografie Politică
Studii Europene
Thesaurus
Traditio
Domenii
Filosofie şi Ştiinţe sociale
Istorie
Litere
Ştiinţe ale naturii
Ştiinţe economice
Ştiinţe exacte
Ştiinţe juridice
Educaţie fizică
Diverse
Periodice
Analele științifice ale Universității "Al.I. Cuza" din Iași (Serie nouă)
Alte reviste și periodice științifice

Pagina principală / Colecția BusinessLike /

Introducere în analiza statistică multivariată

Alina Măriuca Ionescu

Data apariției: 18.11.2008

Domeniu: Ştiinţe economice / Statistică

Colecție: BusinessLike

ISBN: 978-973-703-322-2

Nr. pagini: 92

Format: 17 x 24 cm.

--- LEI

preț de producție

ADAUGĂ ÎN COȘ

Poșta Română 3-4 zile lucrătoare livrare gratuită Curier rapid 24-48 ore + taxe de livrare Suport clienți 0232.314.947

Descriere Sumar Despre autori

Lucrarea de faţă se doreşte un ghid introductiv în analiza statistică multivariată (domeniu care presupune evaluarea fenomenelor de studiat prin prisma mai multor variabile analizate în mod simultan) şi este destinată îndeosebi studenţilor, dar şi practicienilor din diverse domenii (economie, sociologie etc.).

datele multivariate, distribuţia normală multivariată, non-liniaritatea şi heteroscedasticitatea, etapele analizei multivariate, evaluarea şi tratarea valorilor lipsă, explorarea preliminară a datelor, metode de analiză statistică multivariată (clasificare, alegere, tipuri de analize, scalarea multidimensională etc.).

---.