Domenii
Filosofie şi Ştiinţe sociale
Istorie
Litere
Ştiinţe ale naturii
Ştiinţe economice
Ştiinţe exacte
Ştiinţe juridice
Educaţie fizică
Diverse
Colecții
Academia Practică
Antiqua et Mediaevalia
Bibliografica
Biblioteca de Istorie Literară
Bibliotheca Archaeologica Iassiensis
Bibliotheca Archaeologica Moldaviae
Bibliotheca Classica Iassiensis
Bibliotheca Patristica Iassiensis
BusinessLike
Cicero
Colecția Medico-chirurgicală
Contribuţii Ieşene de Germanistică
D.E.U. (Dicţionarele Editurii Universităţii)
Documenta
Economie şi Societate Liberă
Economikon
Ethnos
Excellentia 150
Exercitium
FIBAS
Fontes Traditionis
Geographia
Historica
Historica Dagesh
In Honorem
Logos
Monumenta Linguae Dacoromanorum
Observatorul Social
Patrimonium
Personalităţi ale Universităţii "Al.I. Cuza" din Iaşi
Proiecte Europene în Ştiinţele Sociale
Psihologie Socială şi Aplicată
Publicațiile Institutului Român de Genealogie și Heraldică „Sever Zotta”
Restitutio Historiographica
Scripta Archaeologica et Historica Dacoromaniae
Sophia
Sport și Societate
Ştiinţele Educaţiei
Studii de Geografie Politică
Studii Europene
Thesaurus
Traditio
Periodice
Analele științifice ale Universității "Al.I. Cuza" din Iași (Serie nouă)
Alte reviste și periodice științifice

Pagina principală / Domeniul Ştiinţe exacte /

Exerciţii de învăţare automată

Liviu Ciortuz, Alina Munteanu, Elena Bădărău

Data apariției: 17.10.2016

Domeniu: Ştiinţe exacte / Informatică

Colecție: ---

ISBN: 978-606-714-197-9

Nr. pagini: 350

Format: 17 x 24 cm.

28.00 LEI

preț de producție

ADAUGĂ ÎN COȘ

Poșta Română 3-4 zile lucrătoare livrare gratuită Curier rapid 24-48 ore + taxe de livrare Suport clienți 0232.314.947

Descriere Sumar Despre autori

Lucrarea constituie o culegere de exerciţii de învăţare automată, care se compune din şase capitole, dintre care primul are rol de capitol-suport (noţiuni de probabilităţi şi statistică), iar celelalte cinci capitole reprezintă direcţii consacrate de cercetare/lucru din învăţarea automată: arbori de decizie, clasificare bayesiană, învăţare bazată pe memorare, clusterizare şi, în final, algoritmul EM.
Cartea serveşte ca suport didactic pentru cursul de „Învăţare automată” de la Facultatea de Informatică, anul III licenţă. Cartea poate fi utilă, de asemenea, pentru studenţii de la Facultatea de Matematică (secţia de matematică-informatică), precum şi pentru studenţii de la universităţile tehnice (mai precis, cei de la specializarea calculatoare şi automatică).

1. Probabilităţi şi statistică; 2. Arbori de decizie; 3. Clasificare bayesiană; 4. Învăţare bazată pe memorare; 5. Clusterizare; 6. Algoritmul EM;
Fiecare capitol conține o secțiune de probleme rezolvate și una de probleme propuse.

Liviu Ciortuz (n. 1961, Brăila) este conferenţiar la Facultatea de Informatică a Universităţii „Alexandru Ioan Cuza” din Iaşi. A absolvit Facultatea de Matematică-informatică (1985) şi a obţinut doctoratul în informatică la Universitatea din Lille, Franţa (1996). A lucrat în cercetare la Institutul de Informatică Teoretică al Academiei Române (filiala din Iaşi) între anii 1987 şi 1990, la Institutul German de Cercetare în Inteligenţa Artificială (1997-2001), la Universităţile din York şi Aberystwyth din Marea Britanie (2001-2003), precum şi la institutul INRIA de la Rennes, Franţa (2012-2013).
Alina Munteanu (n. 1983, Cluj) este doctorandă la Max Delbrück Center for Molecular Medecine din Berlin, Germania. A absolvit Facultatea de Matematică-informatică (licenţă, 2005, şi master, 2008) şi Facultatea de Informatică (master, 2011).
Elena Bădărău (n. 1986, Botoşani) este absolvent al Facultății de Informatică (licenţă, 2008, şi master, 2010).