Domenii
Filosofie şi Ştiinţe sociale
Istorie
Litere
Ştiinţe ale naturii
Ştiinţe economice
Ştiinţe exacte
Ştiinţe juridice
Educaţie fizică
Diverse
Colecții
Academia Practică
Antiqua et Mediaevalia
Bibliografica
Biblioteca de Istorie Literară
Bibliotheca Archaeologica Iassiensis
Bibliotheca Archaeologica Moldaviae
Bibliotheca Classica Iassiensis
Bibliotheca Patristica Iassiensis
BusinessLike
Cicero
Colecția Medico-chirurgicală
Contribuţii Ieşene de Germanistică
D.E.U. (Dicţionarele Editurii Universităţii)
Documenta
Economie şi Societate Liberă
Economikon
Ethnos
Excellentia 150
Exercitium
FIBAS
Fontes Traditionis
Geographia
Historica
Historica Dagesh
In Honorem
Logos
Monumenta Linguae Dacoromanorum
Observatorul Social
Patrimonium
Personalităţi ale Universităţii "Al.I. Cuza" din Iaşi
Proiecte Europene în Ştiinţele Sociale
Psihologie Socială şi Aplicată
Publicațiile Institutului Român de Genealogie și Heraldică „Sever Zotta”
Restitutio Historiographica
Scripta Archaeologica et Historica Dacoromaniae
Sophia
Sport și Societate
Ştiinţele Educaţiei
Studii de Geografie Politică
Studii Europene
Thesaurus
Traditio
Periodice
Analele științifice ale Universității "Al.I. Cuza" din Iași (Serie nouă)
Alte reviste și periodice științifice

Pagina principală / Cărți în pregătire /

Exerciții de învățare automată. Ediția a doua revăzută și adăugită

Liviu Ciortuz, Alina Munteanu, Elena Bădărău

Data apariției: ---

Domeniu: Ştiinţe exacte / Informatică

Colecție: ---

ISBN: 978-606-714-410-9

Nr. pagini: 621

Format: 17 x 24 cm.

--- LEI

preț de producție

ADAUGĂ ÎN COȘ

Poșta Română 3-4 zile lucrătoare livrare gratuită Curier rapid 24-48 ore + taxe de livrare Suport clienți 0232.314.947

Descriere Sumar Despre autori

Lucrarea constituie o culegere de exerciții de învățare automată, care se compune din opt capitole, dintre care primul are rol de capitol-suport (noțiuni de probabilități și statistică), iar celelalte șapte capitole reprezintă direcții consacrate de cercetare/lucru din învățarea automată: arbori de decizie, clasificare bayesiană, învățare bazată pe memorare, rețele neuronale artificiale, mașini cu vectori-suport, clusterizare și, în final, algoritmul EM.
Cartea servește ca suport didactic pentru cursul de „Învățare automată” de la de la Facultatea de Informatică, anul III licență (unde sunt peste 350 de studenți înscriși anual), precum și pentru cursul de „Capitole speciale de învățare automată” (la master, circa 50 de studenți anual). Cartea poate fi utilă de asemenea pentru studenții de la Facultatea de Matematică (secția de matematică-informatică), precum și pentru studenții de la universitățile tehnice (mai precis, cei de la specializarea calculatoare și automatică).

Fundamente - Probabilitati și statistică; Estimarea prametrilor unor distribuții statistice; Arbori de decizie; Clasificare bayesiană; Învățare bazată pe memorare; Clusterizare; Algoritmul EM; Rețele neuronale artificiale; Mașini cu vectori-suport

Liviu Ciortuz (n. 1961, Brăila) este conferenţiar la Facultatea de Informatică a Universităţii „Alexandru Ioan Cuza” din Iaşi. A absolvit Facultatea de Matematică-informatică (1985) şi a obţinut doctoratul în informatică la Universitatea din Lille, Franţa (1996). A lucrat în cercetare la Institutul de Informatică Teoretică al Academiei Române (filiala din Iaşi) între anii 1987 şi 1990, la Institutul German de Cercetare în Inteligenţa Artificială (1997-2001), la Universităţile din York şi Aberystwyth din Marea Britanie (2001-2003), precum şi la institutul INRIA de la Rennes, Franţa (2012-2013).
Alina Munteanu (n. 1983, Cluj) este doctorandă la Max Delbrück Center for Molecular Medecine din Berlin, Germania. A absolvit Facultatea de Matematică-informatică (licenţă, 2005, şi master, 2008) şi Facultatea de Informatică (master, 2011).
Elena Bădărău (n. 1986, Botoşani) este absolvent al Facultății de Informatică (licenţă, 2008, şi master, 2010).