Domenii
Filosofie şi Ştiinţe sociale
Istorie
Litere
Ştiinţe ale naturii
Ştiinţe economice
Ştiinţe exacte
Ştiinţe juridice
Educaţie fizică
Diverse
Colecții
Academia Practică
Antiqua et Mediaevalia
Bibliografica
Biblioteca de Istorie Literară
Bibliotheca Archaeologica Iassiensis
Bibliotheca Archaeologica Moldaviae
Bibliotheca Classica Iassiensis
Bibliotheca Patristica Iassiensis
BusinessLike
Cicero
Colecția Medico-chirurgicală
Complus
Contribuţii Ieşene de Germanistică
D.E.U. (Dicţionarele Editurii Universităţii)
Doctoralia
Documenta
Economie şi Societate Liberă
Economikon
Estetică și studii vizuale
Ethnos
Excellentia 150
Exercitium
FIBAS
Fontes Traditionis
Geographia
Hermenia
Historica
Historica Dagesh
Iberica
Imago Mundi
In Honorem
Istorie modernă și memorie culturală
Logos
Monumenta Linguae Dacoromanorum
Observatorul Social
Parenting
Patrimoniu
Personalităţi ale Universităţii „Al.I. Cuza” din Iaşi
Proiecte Europene în Ştiinţele Sociale
Psihologie Socială şi Aplicată
Publicațiile Institutului Român de Genealogie și Heraldică „Sever Zotta”
Restitutio Historiographica
Scripta Archaeologica et Historica Dacoromaniae
Sophia
Sport și Societate
Ştiinţele Educaţiei
Studii de Geografie Politică
Studii Europene
Thesaurus
Thesaurus Classicus
Traditio
Transdisciplinaria
World Literature
Periodice
Analele științifice ale Universității "Al.I. Cuza" din Iași (Serie nouă)
Alte reviste și periodice științifice

Pagina principală / Domeniul Ştiinţe exacte /

Algebră liniară numerică

Gabriela Tănase

stoc epuizat

Data apariției: 18.02.2008

Domeniu: Ştiinţe exacte / Matematică

Colecție: ---

ISBN: 978-973-703-251-5

Nr. pagini: 262

Format: 17 x 24 cm.

--- LEI

preț de producție

Poșta Română 3-4 zile lucrătoare livrare gratuită Curier rapid 24-48 ore + taxe de livrare Suport clienți 0232.314.947

Descriere Sumar Despre autori

Cartea aduce în plus faţă de literatura existentă în domeniu justificarea matematică a tuturor etapelor parcurse pentru construcţia algoritmilor, cu introducerea a cinci anexe menite să dea cât mai multă claritate expunerii.

Metoda Gauss, Descompunerea Lu, Descompunerea Cholesky, Metoda Givens, Metoda Householder, Metoda Schmidt, Metoda Gauss-Jordan, Metode iterative, Inversare iterativă, Valori proprii, Metoda Jacobi, Matrice defective, Algoritmul QR, Algoritmul Lu, Anexe (Norme, Raza spectrală, Matrice particulare, Descompuneri matriceale, Metoda Bairstow) etc.

---.