Algebră liniară numerică - Editura Universității „Alexandru Ioan Cuza” din Iași

Domenii: Filosofie şi Ştiinţe sociale; Istorie; Litere; Ştiinţe ale naturii; Ştiinţe economice; Ştiinţe exacte; Ştiinţe juridice; Educaţie fizică; Diverse

Colecții: Academia Practică; Antiqua et Mediaevalia; Bibliografica; Biblioteca de Istorie Literară; Bibliotheca Archaeologica Iassiensis; Bibliotheca Archaeologica Moldaviae; Bibliotheca Classica Iassiensis; Bibliotheca Patristica Iassiensis; BusinessLike; Cicero; Colecția Medico-chirurgicală; Complus; Contribuţii Ieşene de Germanistică; D.E.U. (Dicţionarele Editurii Universităţii); Doctoralia; Documenta; Economie şi Societate Liberă; Economikon; Estetică și studii vizuale; Ethnos; Excellentia 150; Exercitium; FIBAS; Fontes Traditionis; Geographia; Hermenia; Historica; Historica Dagesh; Iberica; Imago Mundi; In Honorem; Istorie modernă și memorie culturală; Logos; Monumenta Linguae Dacoromanorum; Observatorul Social; Parenting; Patrimoniu; Personalităţi ale Universităţii „Al.I. Cuza” din Iaşi; Proiecte Europene în Ştiinţele Sociale; Psihologie Socială şi Aplicată; Publicațiile Institutului Român de Genealogie și Heraldică „Sever Zotta”; Restitutio Historiographica; Scripta Archaeologica et Historica Dacoromaniae; Sophia; Sport și Societate; Ştiinţele Educaţiei; Studii de Geografie Politică; Studii Europene; Thesaurus; Thesaurus Classicus; Traditio; Transdisciplinaria; World Literature

Periodice: Analele științifice ale Universității "Al.I. Cuza" din Iași (Serie nouă); Alte reviste și periodice științifice

Pagina principală / Domeniul Ştiinţe exacte /

Algebră liniară numerică

Gabriela Tănase

stoc epuizat

Data apariției: 18.02.2008

Domeniu: Ştiinţe exacte / Matematică

Colecție: ---

ISBN: 978-973-703-251-5

Nr. pagini: 262

Format: 17 x 24 cm.

---^LEI

preț de producție

Descriere Sumar Despre autori

Cartea aduce în plus faţă de literatura existentă în domeniu justificarea matematică a tuturor etapelor parcurse pentru construcţia algoritmilor, cu introducerea a cinci anexe menite să dea cât mai multă claritate expunerii.

Metoda Gauss, Descompunerea Lu, Descompunerea Cholesky, Metoda Givens, Metoda Householder, Metoda Schmidt, Metoda Gauss-Jordan, Metode iterative, Inversare iterativă, Valori proprii, Metoda Jacobi, Matrice defective, Algoritmul QR, Algoritmul Lu, Anexe (Norme, Raza spectrală, Matrice particulare, Descompuneri matriceale, Metoda Bairstow) etc.

---.